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Junior Data Scientist (m/w/d)
München
Aktualität: 29.09.2024
Anzeigeninhalt:
29.09.2024, Railpool GmbH
München
Junior Data Scientist (m/w/d)
Aufgaben:
Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Korrelationen
Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA), um Hypothesen zu testen und potenzielle Geschäftsfragen zu beantworten
Entwicklung und Implementierung von statistischen Modellen und maschinellen Lernalgorithmen, die geschäftliche Probleme lösen und Prozesse verbessern
Optimierung bestehender Modelle und Algorithmen zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit
Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um eine verlässliche Basis für Analysen und Modellierung zu schaffen
Nutzung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Datenaufbereitung
Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in verständlicher Form für Stakeholder und Entscheidungsträger
Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (z. B. Vertrieb, Finanzen, Operations), um deren datenbezogenen Bedürfnisse zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln
Unterstützung bei der Entwicklung von datengetriebenen Strategien und Prozessen
Qualifikationen:
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse, Modellierung, dem maschinellen Lernen und in der Anwendung von Data-Science-Methoden
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie in Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI)
Vertrautheit mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure)
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um technische Sachverhalte - auch abteilungsübergreifend - klar und prägnant zu kommunizieren
Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team zu arbeiten
Kreative und innovative Arbeitsweise zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme durch datengetriebene Lösungen
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Berufsfeld
Standorte