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ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich

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Leiterin (w/m/d) des Referats Applied Data Science
München
Aktualität: 14.01.2025

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14.01.2025, Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
München
Leiterin (w/m/d) des Referats Applied Data Science
Über uns:
Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards »Top Company« und »Open Company« ausgezeichnet. Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern und für Heimat, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde. Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.
Aufgaben:
  • Wir bieten Dir eine spannende Führungsposition in einem innovativen Umfeld. Als Leitung des Referats Applied Data Science gestaltest du die Zukunft datenbasierter und KI-gestützter Lösungen maßgeblich mit. Du leitest ein interdisziplinäres Team und treibst die strategische Ausrichtung unserer Entwicklungsaktivitäten voran.
  • Im Rahmen dieser Aufgabenbereiche sind u. a. wahrzunehmen:
  • Wertschätzend und kooperativ leitest du das hochqualifizierte Team im Referat und entwickelst dies personell, thematisch und organisatorisch weiter
  • Du übernimmst die Entwicklung und Umsetzung strategischer Ziele für das Referat
  • Du übernimmst die Konzeption von Methoden und Pipelines zur Datenanalyse und -synthese
  • Du übernimmst fachliche Aufsicht für die Evaluierung und Anpassung von KI-Modellen sowie für den Lebenszyklus von Produkten im Verantwortungsbereich
  • Du unterstützt die reibungslose Koordination mit anderen Geschäftsfeldern und externen Partnern
  • Du bist für die Förderung von Innovation im Geschäftsfeld und Technologie-Transfer zu unseren Bedarfsträgern verantwortlich
  • Du berätst die Sicherheitsbehörden in den Bereichen Data Science, Big Data Analyse und Künstliche Intelligenz
  • Du förderst die Entwicklung von Qualitätsstandards und Best Practices in deinem Team
  • Anschließend bekommst du ein fachliches Onboarding im Referat Grundsatz Personal und der Abteilung Zentrale Services. So wirst du schnell Teil unseres spezialisierten Teams und knüpfst Kontakte mit Kolleginnen und Kollegen, die sich gerne Zeit für dich nehmen. Auch mit unseren internen Kundinnen und Kunden tauschen wir uns regelmäßig aus und halten engen Kontakt.
  • Du lernst unsere Abläufe in den Bereichen Personalgewinnung, -betreuung und -entwicklung kennen und arbeitest dich in deinen Verantwortungsbereich tief ein. Nach und nach übernimmst du eigenverantwortlich deinen Aufgabenbereich, den du dann aktiv mitgestalten kannst. So kommt sicher keine Langeweile auf!
Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Diplom univ.) in anderen Bereichen mit mindestens 5 Jahren nachgewiesener Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • Über das wissenschaftliche Studium hinaus sind folgende Qualifikationen und Erfahrungen ein Muss :
  • Mindestens zweijährige nachgewiesene direkte oder indirekte Führung in Team-, Projekt- oder Entwicklungsleitungen
  • Praktische Erfahrungen und vertiefte Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere im Bereich Deep Learning
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • VON VORTEIL SIND:
  • Ausgeprägte Führungskompetenz, die eine transparente Kommunikation, konstruktive Fehlerkultur und eine »Kultur der Zusammenarbeit« sowie Diversität fördert
  • Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu kommunizieren
  • Strategisches Denkvermögen und Fähigkeit zur Förderung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung
  • Erfahrung mit MLOps und mit modernen Entwicklungsmethoden
  • Kenntnisse im Bereich Rapid Prototyping und Proof-of-Concept-Studien
  • Wissenschaftliche Publikationen im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Bundes- oder Landesbehörden im Sicherheitsbereich
Wir bieten:
  • Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe E 15 TVöD Bund (je nach beruflicher Erfahrung ca. 69.300 Euro bis ca. 97.600 Euro brutto jährlich in Vollzeit) oder Verbeamtung bis zur Besoldungsstufe A 15 BBesO
  • ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu 2.880 Euro brutto jährlich in Vollzeit
  • Fachkräftezulage bis zu 12.000 Euro brutto jährlich, für zunächst fünf Jahre bei Erfüllung der Voraussetzungen
  • Unsere Benefits:
  • Home-Office
  • Kernzeitfreie Arbeitszeit
  • Kein Dresscode
  • Hunde willkommen
  • Hohes Fortbildungsbudget
  • Und vieles mehr ...
Unser Kontakt:
Nutze bei Fragen vorab die Kontaktdaten von Nora: Personalgewinnung@ZITiS.bund.de oder 0160 4368833 . DEINE ANSPRECHPARTNERIN: Nora Hell Personalgewinnung@ZITiS.Bund.de Mobil: 0160 4368833
Weitere Informationen:
Nach einer individuellen Einarbeitungsphase am Dienstort und bei Vorliegen der persönlichen und dienstlichen Voraussetzungen, kann die Tätigkeit bis zu 60 % remote ausgeübt werden. Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf), Neubiberg oder Dachau sein. Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheitsempfindliche Tätigkeit eine Sicherheitsüberprüfung Stufe 3 durchzuführen. Falls du dich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befindest, sichern wir dir natürlich höchste Vertraulichkeit deiner Bewerbung zu. Außerdem werden wir, falls notwendig, nur mit deiner Zustimmung den aktuellen Arbeitgeber kontaktieren.

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