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Aufbereitung und Durchführung komplexer Analysen auf Basis großer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände Übersetzung fachlicher Anforderungen und Fragestellungen in Datenbankmodelle und Machine-Learning-Modellen Entwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen analytischen Modellen und Verfahren, um Erkenntnisse über Eigenschaften, Zusammenhänge und Beziehungen der Daten zu erlangen Praktische Kenntnisse von Deep Learning Modellen wie generativer KI und anderen neuronalen Netzen Konzeption, Entwicklung und Begleitung der Produktivsetzung von innovativen, skalierbaren Algorithmen, kundenspezifischen Features sowie datengetriebenen Lösungen mit dem Ziel, geschäftsrelevante Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten Eigenständige Bearbeitung von fachlichen Themen im Rahmen von Projekten zur Digitalisierung und Automatisierung der Prozesse im Bereich der gesetzlichen Krankenversicherung Zielgruppengerechte analytische Aufbereitung, Visualisierung und Kommunikation von komplexen Konzepten und Ergebnissen Sicherstellung des Wissenstransfers innerhalb des Unternehmens